Leica представила анти-ИИ камеру для борьбы с дипфейками.

M11-P – первая цифровая камера, в которую встроена цифровая водяная печать, подтверждающая подлинность фотографий и их оригинальность с помощью ИИ.

Искусственно созданные изображения имеют законные применения, но фотожурналисты задаются вопросом о том, как сохранить доверие к своей работе, когда она может быть так легко отвергнута как подделка, созданная при помощи ИИ..

Камеры Leica были предпочтительными для многих фотожурналистов и смогли запечатлеть знаковые исторические моменты. Теперь журналисты и другие фотографы имеют еще одну причину обратить внимание на обновление камеры.

Камера может добавлять цифровую водяную печать, соответствующую стандарту Удостоверения контента и подлинности информации (Content Credentials) Коалиции за подлинность и происхождение контента (C2PA).

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации поддерживается Инициативой подлинности контента (CAI), возглавляемой компанией Adobe, а также проектом Origin, инициативой, руководимой Microsoft и BBC, которая борется с дезинформацией в цифровых новостях.

Фото, цифровым образом подписанное с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, можно проверить на подлинность с помощью функции Verify на веб-сайте Удостоверения контента и подлинности информации.

Удостоверение контента восстанавливает веру в фотографию. Если фотография, цифровым образом подписанная, будет отредактирована, это также будет записано в метаданных цифровой водяной печати.

Это означает, что происхождение фотографии будет неизменным и также полезно для фотографов, чтобы защитить свои авторские права и права собственности.

Председатель Совета надзора Leica, доктор Андреас Кауфманн, сказал: “Теперь, имея возможность предоставить это доказательство, мы снова укрепляем доверие к цифровому контенту и вновь устанавливаем камеры Leica как авторитетные инструменты для документирования мировых событий”.

Чтобы стандарт Удостоверения контента и подлинности информации эффективно восстановил доверие к журналистской фотографии, ему необходимо получить широкое распространение. Некоторые крупные названия, такие как Associated Press, BBC, Reuters и Microsoft, поддержали инициативу CAI.

Как надежен и защищен от подделок стандарт Удостоверения контента и подлинности информации, пока остается открытым вопросом. Несколько других компаний, таких как Google и OpenAI, также работают над своими решениями цифровых водяных печатей. Увидим ли мы разнообразие решений или согласие на общий цифровой стандарт?

Если больше камер будут разработаны с возможностью цифровой подписи фотографий с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, мы сможем снова верить в то, что видим в прессе, не прибегая к скепсису по отношению к ИИ.

Ознакомьтесь с тем, как технологии искусственного интеллекта могут изменить ваш подход к работе. Посмотрите примеры практических решений на нашем веб-сайте flycode.ru и свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru для получения рекомендаций по управлению ИИ в вашем бизнесе. Следите за последними новостями об искусственном интеллекте, подписавшись на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Графы атрибуции: Новый подход к интерпретируемости ИИ

    Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта, такие как графы атрибуции, открывают новые горизонты для понимания работы AI-моделей. Это позволяет компаниям лучше доверять и использовать ИИ в своих бизнес-процессах. Проблема интерпретируемости ИИ Одной…

  • Оценка надежности цепочечного рассуждения в ИИ: Исследования Anthropic

    Улучшение прозрачности и безопасности ИИ Введение в цепочку размышлений Цепочка размышлений (CoT) представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта (ИИ). Этот подход позволяет моделям ИИ формулировать свои шаги рассуждений перед тем, как…

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…

  • Эффективное обучение моделей R1 с помощью FASTCURL

    Введение в FASTCURL FASTCURL – это новый подход к обучению моделей, которые способны решать сложные задачи. Он помогает моделям лучше справляться с логическими и математическими задачами. Проблемы в обучении моделей R1 Обучение таких…

  • Протокол Модели Контекста для AI Ассистентов: Полное Руководство

    Практические решения для бизнеса с использованием MCP Введение в Model Context Protocol (MCP) Model Context Protocol (MCP) предоставляет стандартизированный способ подключения AI-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам. Это позволяет улучшить взаимодействие между…

  • Революция в симуляции GPU: Новый подход к анализу архитектуры NVIDIA

    Улучшение предсказания производительности GPU с помощью современных моделей симуляции Введение в эффективность GPU Графические процессоры (GPU) играют ключевую роль в задачах высокопроизводительных вычислений, особенно в области искусственного интеллекта и научных симуляций. Их архитектура…

  • Оптимизация AI для бизнеса с помощью ExCoT от Snowflake

    Введение в ExCoT Snowflake представила революционную структуру, известную как ExCoT, направленную на улучшение производительности открытых больших языковых моделей (LLMs) в задачах текст-к-SQL. Эта структура сочетает в себе рассуждения в цепочке (CoT) с прямой…

  • Модели вознаграждения в области зрения и языка: практические бизнес-решения

    Практические бизнес-решения на основе моделей вознаграждения с поддержкой процессов Понимание моделей вознаграждения с поддержкой процессов Модели вознаграждения с поддержкой процессов (PRMs) предлагают детализированную обратную связь по ответам моделей, что помогает бизнесу выбирать наиболее…

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…