Leica представила анти-ИИ камеру для борьбы с дипфейками.

M11-P – первая цифровая камера, в которую встроена цифровая водяная печать, подтверждающая подлинность фотографий и их оригинальность с помощью ИИ.

Искусственно созданные изображения имеют законные применения, но фотожурналисты задаются вопросом о том, как сохранить доверие к своей работе, когда она может быть так легко отвергнута как подделка, созданная при помощи ИИ..

Камеры Leica были предпочтительными для многих фотожурналистов и смогли запечатлеть знаковые исторические моменты. Теперь журналисты и другие фотографы имеют еще одну причину обратить внимание на обновление камеры.

Камера может добавлять цифровую водяную печать, соответствующую стандарту Удостоверения контента и подлинности информации (Content Credentials) Коалиции за подлинность и происхождение контента (C2PA).

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации поддерживается Инициативой подлинности контента (CAI), возглавляемой компанией Adobe, а также проектом Origin, инициативой, руководимой Microsoft и BBC, которая борется с дезинформацией в цифровых новостях.

Фото, цифровым образом подписанное с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, можно проверить на подлинность с помощью функции Verify на веб-сайте Удостоверения контента и подлинности информации.

Удостоверение контента восстанавливает веру в фотографию. Если фотография, цифровым образом подписанная, будет отредактирована, это также будет записано в метаданных цифровой водяной печати.

Это означает, что происхождение фотографии будет неизменным и также полезно для фотографов, чтобы защитить свои авторские права и права собственности.

Председатель Совета надзора Leica, доктор Андреас Кауфманн, сказал: “Теперь, имея возможность предоставить это доказательство, мы снова укрепляем доверие к цифровому контенту и вновь устанавливаем камеры Leica как авторитетные инструменты для документирования мировых событий”.

Чтобы стандарт Удостоверения контента и подлинности информации эффективно восстановил доверие к журналистской фотографии, ему необходимо получить широкое распространение. Некоторые крупные названия, такие как Associated Press, BBC, Reuters и Microsoft, поддержали инициативу CAI.

Как надежен и защищен от подделок стандарт Удостоверения контента и подлинности информации, пока остается открытым вопросом. Несколько других компаний, таких как Google и OpenAI, также работают над своими решениями цифровых водяных печатей. Увидим ли мы разнообразие решений или согласие на общий цифровой стандарт?

Если больше камер будут разработаны с возможностью цифровой подписи фотографий с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, мы сможем снова верить в то, что видим в прессе, не прибегая к скепсису по отношению к ИИ.

Ознакомьтесь с тем, как технологии искусственного интеллекта могут изменить ваш подход к работе. Посмотрите примеры практических решений на нашем веб-сайте flycode.ru и свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru для получения рекомендаций по управлению ИИ в вашем бизнесе. Следите за последними новостями об искусственном интеллекте, подписавшись на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…

  • API Evals от OpenAI: Оптимизация оценки моделей для бизнеса

    Введение в Evals API OpenAI представила Evals API, мощный инструмент для упрощения оценки больших языковых моделей (LLMs) для разработчиков и команд. Этот новый API позволяет программно проводить оценку, позволяя разработчикам определять тесты, автоматизировать…

  • Запуск моделей APIGen-MT и xLAM-2-fc-r для обучения агентов с многоходовыми взаимодействиями

    Введение Инновационные модели Salesforce AI, APIGen-MT и xLAM-2-fc-r, значительно улучшают способности AI-агентов в управлении сложными многоуровневыми взаимодействиями. Эти решения особенно актуальны для бизнеса, который зависит от эффективной коммуникации и выполнения задач. Проблема многоуровневых…

  • Huawei Dream 7B: Революционная Модель Диффузионного Размышления для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе Dream 7B Модель Dream 7B от Huawei предлагает революционные возможности для автоматизации и улучшения бизнес-процессов. Внедрение этой технологии может значительно повысить эффективность и качество работы организаций. Как улучшить бизнес…

  • МегаСкейл-Инфер: Революционная система для эффективного обслуживания LLM на основе MoE

    Введение MegaScale-Infer: Оптимизация Производительности Больших Языковых Моделей Большие языковые модели (LLMs) играют важную роль в различных приложениях, таких как чат-боты и генерация кода. Однако с увеличением их размеров возникают проблемы с эффективностью вычислений.…

  • Инновации в тактильном восприятии: решение для бизнеса с использованием ИИ

    Преобразование тактильного восприятия с помощью ИИ: Практические бизнес-решения Понимание технологии тактильного восприятия Тактильное восприятие необходимо для эффективного взаимодействия интеллектуальных систем с физической средой. Технологии, такие как сенсор GelSight, предоставляют подробную информацию о контактных…

  • LLM+FOON: Улучшение планирования кулинарных задач для роботов

    Введение Разработка роботов для домашнего использования, особенно в кулинарии, становится все более актуальной. Эти роботы должны выполнять различные задачи, требующие визуальной интерпретации, манипуляции и принятия решений. Использование LLM+FOON фреймворка может значительно улучшить планирование…

  • Создание локального RAG-пайплайна с Ollama и DeepSeek-R1 на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием RAG-пайплайна Создание RAG-пайплайна с использованием Ollama и Google Colab может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь. Вот как это может повысить результаты бизнеса: Преимущества Эффективный доступ к информации из…

  • Улучшение моделей рассуждений с помощью масштабирования во время вывода

    Введение Искусственный интеллект может существенно улучшить бизнес-процессы, особенно в области сложного решения задач. Следуя новейшим исследованиям в области масштабирования языковых моделей, можно улучшить качества рассуждений и значительно повысить эффективность работы. Проблемы текущих моделей…

  • RARE: Масштабируемая AI-структура для улучшения специфического рассуждения

    Введение Современные достижения в области больших языковых моделей (LLMs) продемонстрировали впечатляющие возможности в различных задачах. Однако они часто сталкиваются с трудностями в специализированных областях, требующих глубоких знаний и рассуждений. Это ограничение связано с…

  • OceanSim: Инновационный GPU-ускоренный симулятор подводной robotics

    Введение в OceanSim: Преобразование симуляции подводной робототехники OceanSim – это современная платформа для симуляции подводной робототехники, разработанная Университетом Мичигана. Она использует высокопроизводительное GPU-ускорение, что делает ее ценным инструментом для таких приложений, как морская…

  • Генератор питчей для стартапов на основе AI

    Создание генератора питчей для стартапов на базе ИИ Данный гид предлагает простой подход к созданию приложения, использующего ИИ для генерации идей питчей для стартапов. Используя модель Google Gemini Pro вместе с фреймворком LiteLLM,…

  • MMSearch-R1: Новые горизонты для бизнес-ИИ

    MMSearch-R1: Улучшение возможностей ИИ в бизнесе Введение в большие мультимодальные модели (LMM) Большие мультимодальные модели (LMM) значительно продвинулись в понимании и обработке визуальных и текстовых данных. Однако они сталкиваются с проблемами при работе…

  • Масштабируемое Моделирование Наград для AI: Улучшение Общих Моделей Наград с SPCT

    Улучшение моделей вознаграждения для приложений ИИ Введение в моделирование вознаграждения Метод обучения с подкреплением (RL) стал ключевым методом для улучшения возможностей больших языковых моделей (LLMs). Мы можем применять RL, чтобы модели лучше понимали…

  • Архитектура трансфузии: Повышение креативности GPT-4o в бизнесе

    Преобразование AI с помощью архитектуры Transfusion Введение в GPT-4o и архитектуру Transfusion GPT-4o от OpenAI представляет собой значительное достижение в области мультимодального искусственного интеллекта, объединяя генерацию текста и изображений в одном выходе. Архитектура…