Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

“Rosalyn презентует StableSight AI для борьбы с ростом мошенничества при проведении онлайн-экзаменов. Наконец-то решение проблемы плагиата и списывания.🚫📝 #образование #борьбасписьмом #AI”

 Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

В условиях все возрастающей сложности академической нечестности в онлайн-образовании Rosalyn представила StableSight – передовую систему искусственного интеллекта, разработанную для противодействия методам мошенничества, включая генеративный ИИ и организованные группы мошенников во время онлайн-экзаменов. Рост спроса на профессиональные сертификаты, вызванный значительной разницей в заработной плате между обладателями сертификатов и необладателями, усилил необходимость надежных мер против мошенничества в онлайн-тестировании. StableSight, с инновационными функциями и проактивным подходом, стремится решить эту проблему, обеспечивая справедливую среду для тестирования, приоритетизируя справедливость, точность и права тестируемых.

StableSight – это комплексное решение, основанное на искусственном интеллекте, которое выходит за рамки обычных мер против мошенничества. Оно включает модель отслеживания взгляда, способную обнаруживать вторичные экраны, распространенный метод, применяемый людьми, пытающимися мошенничать во время экзаменов. Модель корреляции клавиатуры добавляет дополнительный уровень безопасности, предсказывая вводимый текст через анализ звука клавиатуры, препятствуя попыткам использовать скрытые устройства для нечестных целей. Подход платформы заключается в выявлении подозрительных случаев мошенничества и передаче их на рассмотрение человеческим рецензентам, подчеркивая приверженность справедливости и точности в оценке поведения тестируемых.

Команда подчеркнула изменяющуюся ситуацию в онлайн-образовании и экзаменах, отметив, что генеративный ИИ представляет новые возможности для мошенничества, что может вызвать сетевой эффект. StableSight был тщательно разработан для противодействия традиционным формам мошенничества и сложным вызовам, связанным с генеративным ИИ и организованными группами мошенников. Rosalyn представила закрытый геймифицированный портал, чтобы продемонстрировать его эффективность, позволяя людям проверить свои навыки обнаружения мошенничества с помощью StableSight на основе 20 записанных экзаменационных сессий.

Услуги AI-надзора платформы получили признание от известных организаций, включая Министерство обороны США, Coursera, Stripe, Nexford University, Dominican University и Missouri Baptist University. Rosalyn считает, что искусственный интеллект является важным элементом для повышения безопасности путем непрерывного обновления и обучения системы обнаруживать новые методы мошенничества.

Чтобы учесть возможные проблемы с предвзятостью и ложными сигналами, генерируемыми платформами AI-надзора, Rosalyn акцентирует внимание на сбалансированном подходе. StableSight использует как искусственный интеллект, так и человеческий надзор, объединяя передовые алгоритмы с человеческим вмешательством для повышения точности обнаружения онлайн-мошенничества. Это взаимодействие гарантирует, что вмешательства в ситуации тестирования применяются только при необходимости, предотвращая нежелательные последствия для тестируемых.

В свете роста спроса на удаленный надзор, Rosalyn признает необходимость сделать свои системы более прозрачными и удобными для пользователей, уменьшая воспринимаемую интенсивность, сохраняя при этом эффективность. Основная цель – создание гармонизированной экосистемы, где технология повышает опыт онлайн-тестирования, сохраняет целостность онлайн-удостоверений и приоритезирует конфиденциальность и комфорт студентов. StableSight является первоначальным решением в борьбе против мошенничества при онлайн-экзаменах, что является значительным шагом в направлении справедливых и безопасных условий для онлайн-образования.

Источник: MarkTechPost

Обратитесь к нам для рекомендаций по управлению ИИ в бизнесе

Если вам нужны рекомендации по управлению искусственным интеллектом в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на наш Telegram-канал: t.me/flycodetelegramru.

Практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales

Посмотрите на практический пример решения на основе искусственного интеллекта: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модель восприятия от Meta AI: новая эра в бизнесе с ИИ

    Модель восприятия языка Meta AI: Бизнес-перспектива Введение в Модель восприятия языка (PLM) Meta AI недавно запустила Модель восприятия языка (PLM), инновационную и открытую платформу для моделирования языка и визуальных данных. Эта модель направлена…

  • Firecrawl Playground: Инструменты для извлечения данных с веб-сайтов

    Firecrawl Playground: Практическое руководство по извлечению данных для бизнеса Введение Веб-скрапинг и извлечение данных необходимы для преобразования неструктурированного веб-контента в полезные инсайты. Firecrawl Playground упрощает этот процесс с помощью интуитивно понятного интерфейса, позволяя…

  • Запуск Perception Encoder от Meta AI: Упрощение визуального восприятия для бизнеса

    Преобразование бизнеса с помощью Perception Encoder от Meta AI Проблема общих визуальных энкодеров Современные AI-системы требуют сложных моделей визуального восприятия для выполнения различных задач. Традиционные модели часто зависят от множества целей предобучения, что…

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…