Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

“Rosalyn презентует StableSight AI для борьбы с ростом мошенничества при проведении онлайн-экзаменов. Наконец-то решение проблемы плагиата и списывания.🚫📝 #образование #борьбасписьмом #AI”

 Rosalyn представляет StableSight AI для борьбы с растущим мошенничеством при проведении онлайн-экзаменов.

В условиях все возрастающей сложности академической нечестности в онлайн-образовании Rosalyn представила StableSight – передовую систему искусственного интеллекта, разработанную для противодействия методам мошенничества, включая генеративный ИИ и организованные группы мошенников во время онлайн-экзаменов. Рост спроса на профессиональные сертификаты, вызванный значительной разницей в заработной плате между обладателями сертификатов и необладателями, усилил необходимость надежных мер против мошенничества в онлайн-тестировании. StableSight, с инновационными функциями и проактивным подходом, стремится решить эту проблему, обеспечивая справедливую среду для тестирования, приоритетизируя справедливость, точность и права тестируемых.

StableSight – это комплексное решение, основанное на искусственном интеллекте, которое выходит за рамки обычных мер против мошенничества. Оно включает модель отслеживания взгляда, способную обнаруживать вторичные экраны, распространенный метод, применяемый людьми, пытающимися мошенничать во время экзаменов. Модель корреляции клавиатуры добавляет дополнительный уровень безопасности, предсказывая вводимый текст через анализ звука клавиатуры, препятствуя попыткам использовать скрытые устройства для нечестных целей. Подход платформы заключается в выявлении подозрительных случаев мошенничества и передаче их на рассмотрение человеческим рецензентам, подчеркивая приверженность справедливости и точности в оценке поведения тестируемых.

Команда подчеркнула изменяющуюся ситуацию в онлайн-образовании и экзаменах, отметив, что генеративный ИИ представляет новые возможности для мошенничества, что может вызвать сетевой эффект. StableSight был тщательно разработан для противодействия традиционным формам мошенничества и сложным вызовам, связанным с генеративным ИИ и организованными группами мошенников. Rosalyn представила закрытый геймифицированный портал, чтобы продемонстрировать его эффективность, позволяя людям проверить свои навыки обнаружения мошенничества с помощью StableSight на основе 20 записанных экзаменационных сессий.

Услуги AI-надзора платформы получили признание от известных организаций, включая Министерство обороны США, Coursera, Stripe, Nexford University, Dominican University и Missouri Baptist University. Rosalyn считает, что искусственный интеллект является важным элементом для повышения безопасности путем непрерывного обновления и обучения системы обнаруживать новые методы мошенничества.

Чтобы учесть возможные проблемы с предвзятостью и ложными сигналами, генерируемыми платформами AI-надзора, Rosalyn акцентирует внимание на сбалансированном подходе. StableSight использует как искусственный интеллект, так и человеческий надзор, объединяя передовые алгоритмы с человеческим вмешательством для повышения точности обнаружения онлайн-мошенничества. Это взаимодействие гарантирует, что вмешательства в ситуации тестирования применяются только при необходимости, предотвращая нежелательные последствия для тестируемых.

В свете роста спроса на удаленный надзор, Rosalyn признает необходимость сделать свои системы более прозрачными и удобными для пользователей, уменьшая воспринимаемую интенсивность, сохраняя при этом эффективность. Основная цель – создание гармонизированной экосистемы, где технология повышает опыт онлайн-тестирования, сохраняет целостность онлайн-удостоверений и приоритезирует конфиденциальность и комфорт студентов. StableSight является первоначальным решением в борьбе против мошенничества при онлайн-экзаменах, что является значительным шагом в направлении справедливых и безопасных условий для онлайн-образования.

Источник: MarkTechPost

Обратитесь к нам для рекомендаций по управлению ИИ в бизнесе

Если вам нужны рекомендации по управлению искусственным интеллектом в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте, подпишитесь на наш Telegram-канал: t.me/flycodetelegramru.

Практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales

Посмотрите на практический пример решения на основе искусственного интеллекта: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…