Warner Music запускает проект искусственного интеллекта для создания биографического фильма о французской певице Эдит Пиаф.

Warner Music затеял интересный проект: создание биографического фильма о французской певице Эдит Пиаф с использованием искусственного интеллекта. Что же выйдет из этого эксперимента? Будем ждать с нетерпением! 🎬🎶

Эдит Пиаф: Я искала любовь, которая перевернула бы всю мою жизнь. И не  находила... - KP.RU

Уникальный проект, объединяющий новейшую технологию и наследие Эдит Пиаф

В партнерстве с наследниками Эдит Пиаф, Warner Music реализует уникальный проект – создание 90-минутного анимационного биографического фильма о французской певице с использованием технологии искусственного интеллекта для воссоздания ее голоса.

Генеральный директор Warner Music France Ален Вейль описал особенности этого проекта: “Эдит – одна из величайших французских артисток всех времен, и она до сих пор вызывает гордость у французского народа. Когда сочетаешь новые технологии с наследием таких артистов, очень важно работать в тесном сотрудничестве с наследниками Эдит и обращаться с проектом с максимальным уважением”.

Фильм под названием “Эдит” будет использовать голос, созданный искусственным интеллектом, и рассказывать историю певицы в Париже и Нью-Йорке, охватывая период с 1920-х по 1960-е годы. Создатели стремятся сочетать анимацию с архивными материалами, включая выступления Пиаф на сцене и в телевизии, интервью и личные записи.

Джули Вейль, руководитель проекта, отметила значимость истории Пиаф: “Ее история – это история невероятной стойкости, преодоления трудностей и отказа от социальных норм для достижения величия – и она так же актуальна сегодня, как и тогда. Наша цель – использовать последние достижения в анимации и технологии, чтобы привлечь аудиторию всех возрастов к этой вечной истории”.

Биографический фильм также планирует показать путешествие Пиаф через ее трудности и ее роль в символе женского освобождения.

В фильме будут использованы оригинальные записи самых известных песен Пиаф, включая “La Vie En Rose” и “Non, Je Ne Regrette Rien”.

Катрин Глава и Кристи Лом, исполнители завещания Пиаф, выразили оптимизм относительно проекта: “Это особый и трогательный опыт снова услышать голос Эдит – технология позволяет нам почувствовать, что мы снова в комнате с ней. Анимация прекрасна, и через этот фильм мы сможем показать настоящую сторону Эдит – ее радостную личность, ее юмор и непоколебимый дух”.

Такой инновационный подход к рассказу истории позволит привлечь новую аудиторию к наследию Пиаф, сочетая ее иконический голос с передовой технологией.

Это интересное и полезное применение возможности ИИ “воскрешать” людей и их творчество, что станет все более распространенным в ближайшие годы. Уже даже покойные актеры, такие как Джеймс Дин, постумно снимаются в фильмах.

Недавно группа The Beatles выпустила песню “Now and Then” с вокалом покойного Джона Леннона, которую и Пол Маккартни, и сын Леннона назвали бы его любимой – вот ключевой момент.

ИИ позволит раскрыть захватывающую историю Пиаф для масс, раскрывая аспекты ее жизни, неизвестные большинству.

Эта статья была опубликована на DailyAI.

Если вам нужны рекомендации по использованию ИИ в вашем бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Ознакомьтесь с практическим примером применения ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, который автоматизирует общение с клиентами круглосуточно и управляет взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и коммуникацию с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…

  • Эффективное понимание длинных видео с использованием T* и LV-Haystack

    Введение в понимание длинных видео Понимание длинных видео стало значительной задачей в области искусственного интеллекта. Для эффективного извлечения информации из длительного контента необходимо разрабатывать практические решения. Решение проблем анализа видео Традиционные модели видео…

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…