Warner Music запускает проект искусственного интеллекта для создания биографического фильма о французской певице Эдит Пиаф.

Warner Music затеял интересный проект: создание биографического фильма о французской певице Эдит Пиаф с использованием искусственного интеллекта. Что же выйдет из этого эксперимента? Будем ждать с нетерпением! 🎬🎶

Эдит Пиаф: Я искала любовь, которая перевернула бы всю мою жизнь. И не  находила... - KP.RU

Уникальный проект, объединяющий новейшую технологию и наследие Эдит Пиаф

В партнерстве с наследниками Эдит Пиаф, Warner Music реализует уникальный проект – создание 90-минутного анимационного биографического фильма о французской певице с использованием технологии искусственного интеллекта для воссоздания ее голоса.

Генеральный директор Warner Music France Ален Вейль описал особенности этого проекта: “Эдит – одна из величайших французских артисток всех времен, и она до сих пор вызывает гордость у французского народа. Когда сочетаешь новые технологии с наследием таких артистов, очень важно работать в тесном сотрудничестве с наследниками Эдит и обращаться с проектом с максимальным уважением”.

Фильм под названием “Эдит” будет использовать голос, созданный искусственным интеллектом, и рассказывать историю певицы в Париже и Нью-Йорке, охватывая период с 1920-х по 1960-е годы. Создатели стремятся сочетать анимацию с архивными материалами, включая выступления Пиаф на сцене и в телевизии, интервью и личные записи.

Джули Вейль, руководитель проекта, отметила значимость истории Пиаф: “Ее история – это история невероятной стойкости, преодоления трудностей и отказа от социальных норм для достижения величия – и она так же актуальна сегодня, как и тогда. Наша цель – использовать последние достижения в анимации и технологии, чтобы привлечь аудиторию всех возрастов к этой вечной истории”.

Биографический фильм также планирует показать путешествие Пиаф через ее трудности и ее роль в символе женского освобождения.

В фильме будут использованы оригинальные записи самых известных песен Пиаф, включая “La Vie En Rose” и “Non, Je Ne Regrette Rien”.

Катрин Глава и Кристи Лом, исполнители завещания Пиаф, выразили оптимизм относительно проекта: “Это особый и трогательный опыт снова услышать голос Эдит – технология позволяет нам почувствовать, что мы снова в комнате с ней. Анимация прекрасна, и через этот фильм мы сможем показать настоящую сторону Эдит – ее радостную личность, ее юмор и непоколебимый дух”.

Такой инновационный подход к рассказу истории позволит привлечь новую аудиторию к наследию Пиаф, сочетая ее иконический голос с передовой технологией.

Это интересное и полезное применение возможности ИИ “воскрешать” людей и их творчество, что станет все более распространенным в ближайшие годы. Уже даже покойные актеры, такие как Джеймс Дин, постумно снимаются в фильмах.

Недавно группа The Beatles выпустила песню “Now and Then” с вокалом покойного Джона Леннона, которую и Пол Маккартни, и сын Леннона назвали бы его любимой – вот ключевой момент.

ИИ позволит раскрыть захватывающую историю Пиаф для масс, раскрывая аспекты ее жизни, неизвестные большинству.

Эта статья была опубликована на DailyAI.

Если вам нужны рекомендации по использованию ИИ в вашем бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Ознакомьтесь с практическим примером применения ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, который автоматизирует общение с клиентами круглосуточно и управляет взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и коммуникацию с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…

  • Agent2Agent: Новый Протокол Сотрудничества AI Агентов

    Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества…

  • Запуск набора инструментов разработки агентов (ADK) от Google для многопользовательских систем

    Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений,…

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…

  • API Evals от OpenAI: Оптимизация оценки моделей для бизнеса

    Введение в Evals API OpenAI представила Evals API, мощный инструмент для упрощения оценки больших языковых моделей (LLMs) для разработчиков и команд. Этот новый API позволяет программно проводить оценку, позволяя разработчикам определять тесты, автоматизировать…

  • Запуск моделей APIGen-MT и xLAM-2-fc-r для обучения агентов с многоходовыми взаимодействиями

    Введение Инновационные модели Salesforce AI, APIGen-MT и xLAM-2-fc-r, значительно улучшают способности AI-агентов в управлении сложными многоуровневыми взаимодействиями. Эти решения особенно актуальны для бизнеса, который зависит от эффективной коммуникации и выполнения задач. Проблема многоуровневых…

  • Huawei Dream 7B: Революционная Модель Диффузионного Размышления для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе Dream 7B Модель Dream 7B от Huawei предлагает революционные возможности для автоматизации и улучшения бизнес-процессов. Внедрение этой технологии может значительно повысить эффективность и качество работы организаций. Как улучшить бизнес…

  • МегаСкейл-Инфер: Революционная система для эффективного обслуживания LLM на основе MoE

    Введение MegaScale-Infer: Оптимизация Производительности Больших Языковых Моделей Большие языковые модели (LLMs) играют важную роль в различных приложениях, таких как чат-боты и генерация кода. Однако с увеличением их размеров возникают проблемы с эффективностью вычислений.…

  • Инновации в тактильном восприятии: решение для бизнеса с использованием ИИ

    Преобразование тактильного восприятия с помощью ИИ: Практические бизнес-решения Понимание технологии тактильного восприятия Тактильное восприятие необходимо для эффективного взаимодействия интеллектуальных систем с физической средой. Технологии, такие как сенсор GelSight, предоставляют подробную информацию о контактных…

  • LLM+FOON: Улучшение планирования кулинарных задач для роботов

    Введение Разработка роботов для домашнего использования, особенно в кулинарии, становится все более актуальной. Эти роботы должны выполнять различные задачи, требующие визуальной интерпретации, манипуляции и принятия решений. Использование LLM+FOON фреймворка может значительно улучшить планирование…

  • Создание локального RAG-пайплайна с Ollama и DeepSeek-R1 на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием RAG-пайплайна Создание RAG-пайплайна с использованием Ollama и Google Colab может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь. Вот как это может повысить результаты бизнеса: Преимущества Эффективный доступ к информации из…

  • Улучшение моделей рассуждений с помощью масштабирования во время вывода

    Введение Искусственный интеллект может существенно улучшить бизнес-процессы, особенно в области сложного решения задач. Следуя новейшим исследованиям в области масштабирования языковых моделей, можно улучшить качества рассуждений и значительно повысить эффективность работы. Проблемы текущих моделей…

  • RARE: Масштабируемая AI-структура для улучшения специфического рассуждения

    Введение Современные достижения в области больших языковых моделей (LLMs) продемонстрировали впечатляющие возможности в различных задачах. Однако они часто сталкиваются с трудностями в специализированных областях, требующих глубоких знаний и рассуждений. Это ограничение связано с…

  • OceanSim: Инновационный GPU-ускоренный симулятор подводной robotics

    Введение в OceanSim: Преобразование симуляции подводной робототехники OceanSim – это современная платформа для симуляции подводной робототехники, разработанная Университетом Мичигана. Она использует высокопроизводительное GPU-ускорение, что делает ее ценным инструментом для таких приложений, как морская…

  • Генератор питчей для стартапов на основе AI

    Создание генератора питчей для стартапов на базе ИИ Данный гид предлагает простой подход к созданию приложения, использующего ИИ для генерации идей питчей для стартапов. Используя модель Google Gemini Pro вместе с фреймворком LiteLLM,…

  • MMSearch-R1: Новые горизонты для бизнес-ИИ

    MMSearch-R1: Улучшение возможностей ИИ в бизнесе Введение в большие мультимодальные модели (LMM) Большие мультимодальные модели (LMM) значительно продвинулись в понимании и обработке визуальных и текстовых данных. Однако они сталкиваются с проблемами при работе…

  • Масштабируемое Моделирование Наград для AI: Улучшение Общих Моделей Наград с SPCT

    Улучшение моделей вознаграждения для приложений ИИ Введение в моделирование вознаграждения Метод обучения с подкреплением (RL) стал ключевым методом для улучшения возможностей больших языковых моделей (LLMs). Мы можем применять RL, чтобы модели лучше понимали…