Watsonx Code Assistant от IBM: изменение мира кодирования в корпоративной сфере с помощью искусственного интеллекта.

Представляем вам Watsonx Code Assistant от IBM: революционное средство для кодирования внутри предприятий с помощью искусственного интеллекта. Получайте помощь от самого продвинутого кодового помощника, который ускорит ваш процесс разработки. #IBM #Watsonx #AI #кодирование

 Встречайте Watsonx Code Assistant от IBM: изменение мира кодирования в корпоративной сфере с помощью искусственного интеллекта.

В постоянно прогрессирующем мире разработки программного обеспечения одной из основных проблем, с которыми сталкиваются предприятия, является необходимость быстрого и точного написания кода. Разработчики часто сталкиваются с сложными задачами по программированию, и поиск практических решений может быть долгим процессом. Однако IBM недавно представила передовое решение этой проблемы – Watsonx Code Assistant, которое изменит способ работы разработчиков.

Существующие инструменты и методы уже используются для помощи разработчикам, но они часто не могут предоставить необходимый уровень помощи. Традиционный подход может быть громоздким и затратным по времени, и иногда может обеспечить только ту точность и эффективность, которые современные предприятия требуют. Именно в этом контексте появляется Watsonx Code Assistant как инновационное решение, изменяющее игру.

Watsonx Code Assistant позволяет разработчикам писать код более быстро и точно с помощью естественных языковых подсказок. Этот помощник, работающий на основе генеративного искусственного интеллекта, предлагает две модели, адаптированные к конкретным предприятий. Первая модель, Watsonx Code Assistant для Red Hat Ansible Lightspeed, фокусируется на автоматизации IT и предоставляет рекомендации по автоматизации инфраструктуры и задач развертывания приложений. В ходе технического предварительного просмотра этот помощник продемонстрировал впечатляющий рост производительности, сотрудники отчитывались о повышении на 20-45%.

Вторая модель, Watsonx Code Assistant для Z, предназначена для ускорения модернизации приложений на главном компьютере. Она автоматизирует поиск и декомпозицию легаси-кодов на COBOL и переводит выбранные элементы на Java для развертывания на системах IBM Z. Такой подход упрощает традиционно трудоемкий процесс и раскрывает потенциал модернизации приложений на главном компьютере.

Оба этих помощника работают на платформе Watsonx от IBM, известной своей надежной архитектурой модели декодирования, оптимизированной для предприятий, которым требуется доверие, безопасность и соответствие. IBM также планирует дополнительно настроить ИИ-модели, на которых работает Watsonx Code Assistant, для поддержки дополнительных сценариев модернизации и автоматизации.

Watsonx Code Assistant – это не отдельное предложение, а часть стратегии IBM по внедрению ИИ в рабочие процессы с помощью удобных помощников. Широкая линейка Watsonx включает инструменты, такие как Watsonx Orchestrate для автоматизации работы команды и задач, а также Watsonx Assistant для поиска в предприятии и разговорного ИИ. Обязательство IBM к решениям на основе ИИ распространяется и на другие области, такие как watsonx.ai для разработки моделей ИИ, watsonx.Governance для ответственных рабочих процессов ИИ и watsonx.Data для управления данными.

Одной из отличительных особенностей Watsonx Code Assistant является его фокус на практических, реальных приложениях. IBM признает важность предоставления конкретных точек входа для компаний, чтобы использовать генеративный ИИ. Вместо того, чтобы заниматься спекуляциями о будущих возможностях, решение IBM решает непосредственные потребности в программировании и модернизации.

IBM Consulting также готова помочь клиентам внедрить Watsonx Code Assistant. Их экспертиза заключается в определении важных сценариев использования, соответствующих уникальным требованиям и вызовам каждой организации.

В заключение, представление Watsonx Code Assistant от IBM – это значительный шаг в повышении производительности разработчиков и оптимизации процессов программирования предприятия. С помощью помощи, основанной на ИИ, разработчики могут достигать большего за меньшее время, улучшая качество кода и ускоряя модернизацию приложений. Обязательство IBM к практическим решениям на основе ИИ готово изменить подход предприятий к программированию и модернизации, сделав ИИ практической реальностью в их IT-операциях и приложениях.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…

  • Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языковых систем: практические бизнес-решения

    Снижение галлюцинаций в больших моделях визуального и языкового понимания Понимание проблемы галлюцинаций в LVLM Большие модели визуального и языкового понимания (LVLM) являются мощными инструментами, которые объединяют визуальные и текстовые данные для выполнения задач,…

  • Запуск передовой многомодальной модели встраивания для визуального извлечения документов

    Внедрение многомодальной модели Nomic Модель Nomic Embed Multimodal предлагает компании новые возможности для улучшения обработки документов. Она позволяет эффективно извлекать информацию как из текста, так и из изображений, что значительно упрощает рабочие процессы.…

  • Многоходовое Внимание: Революция в Понимании Языковых Моделей

    Введение в механизмы внимания в языковых моделях Языковые модели (LLMs) активно используют механизмы внимания для эффективного извлечения контекстной информации. Однако традиционные методы внимания ограничены однотокеновым вниманием, что может затруднять понимание сложных языковых зависимостей.…

  • Amazon Nova Act: Революция в автоматизации веб-задач

    Введение в Amazon Nova Act Amazon представил революционную модель ИИ под названием Nova Act, предназначенную для автоматизации различных веб-задач. Этот ИИ-агент может автоматизировать процессы, такие как заполнение форм, навигация по интерфейсу и управление…

  • Руководство для начинающих по терминалу и командной строке: основные команды и советы

    Практические бизнес-решения с использованием Terminal/Command Prompt Введение Terminal и Command Prompt – это мощные инструменты для взаимодействия с компьютерами, которые могут значительно повысить производительность и эффективность в бизнесе. Преимущества использования Terminal/Command Prompt Эффективная…

  • Гибридная система вознаграждений ByteDance: улучшение RLHF с помощью RTV и GenRM

    Введение в Гибридную Систему Наград в ИИ Недавнее исследование от ByteDance представляет значительное достижение в области искусственного интеллекта через гибридную систему наград. Эта система объединяет Проверяющие Задачи Размышления (RTV) и Генеративную Модель Наград…

  • Революционная платформа AI для интеграции рассуждений и поиска

    Введение в ReSearch: Прогрессивная AI-структура Обзор ReSearch ReSearch представляет собой продвинутую структуру, которая обучает большие языковые модели (LLM) комбинировать рассуждения с поиском с помощью обучения с подкреплением, устраняя необходимость в контролируемых данных для…

  • Использование Git и Git Bash: Руководство для бизнеса

    Бизнес-преобразование с помощью Git и искусственного интеллекта Введение Использование Git и Git Bash может значительно улучшить управление проектами. Эти инструменты позволяют командам отслеживать изменения кода и эффективно сотрудничать, что значительно повышает производительность бизнеса.…

  • Создание инструмента для анализа рентгеновских снимков с открытым исходным кодом

    Создание инструмента для оценки рентгеновских снимков с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Создание прототипа инструмента для оценки рентгеновских снимков может значительно улучшить процессы диагностики и повысить качество обслуживания клиентов в медицинских учреждениях. Использование…

  • Увеличение разнообразия креативного письма с помощью DPO и ORPO в ИИ моделях

    Улучшение креативного письма с помощью ИИ: Практические решения для бизнеса Понимание проблемы креативного письма в ИИ Креативное письмо требует разнообразия и воображения, что представляет собой уникальную задачу для систем искусственного интеллекта (ИИ). В…

  • Оценка юридических ответов на соответствие GDPR с помощью платформы Atla

    Оценка юридических ответов для соблюдения GDPR с помощью платформы Atla Обзор Данный гид описывает практический подход к оценке качества юридических ответов, сгенерированных языковыми моделями, с использованием платформы Atla и Python SDK. Наша цель…

  • VideoMind: Прорыв в понимании видео с помощью ИИ

    Видеоминд: Применение AI для понимания видео Видеоминд представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта, особенно в понимании видео. Этот инновационный подход решает уникальные задачи анализа видеоконтента. Понимание задач видеоконтента Видеоматериалы более сложны…

  • Hostinger Horizons: Создавайте веб-приложения без кода с помощью ИИ

    Практические бизнес-решения с использованием Hostinger Horizons Hostinger Horizons предлагает уникальные возможности для бизнеса благодаря своей платформе без кода, которая упрощает создание веб-приложений. Вот как это может улучшить бизнес и реальную жизнь: Преимущества использования…

  • Hunyuan-T1: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса

    Практические бизнес-решения Преобразование рабочих процессов Искусственный интеллект может значительно улучшить бизнес-операции. Вот практические шаги, которые стоит рассмотреть: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. 2. Улучшите взаимодействие с…

  • FFN Fusion от NVIDIA: Революция в эффективности больших языковых моделей

    Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) становятся все более важными в различных секторах, обеспечивая работу приложений, таких как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера и сложности…