Watsonx Code Assistant от IBM: изменение мира кодирования в корпоративной сфере с помощью искусственного интеллекта.

Представляем вам Watsonx Code Assistant от IBM: революционное средство для кодирования внутри предприятий с помощью искусственного интеллекта. Получайте помощь от самого продвинутого кодового помощника, который ускорит ваш процесс разработки. #IBM #Watsonx #AI #кодирование

 Встречайте Watsonx Code Assistant от IBM: изменение мира кодирования в корпоративной сфере с помощью искусственного интеллекта.

В постоянно прогрессирующем мире разработки программного обеспечения одной из основных проблем, с которыми сталкиваются предприятия, является необходимость быстрого и точного написания кода. Разработчики часто сталкиваются с сложными задачами по программированию, и поиск практических решений может быть долгим процессом. Однако IBM недавно представила передовое решение этой проблемы – Watsonx Code Assistant, которое изменит способ работы разработчиков.

Существующие инструменты и методы уже используются для помощи разработчикам, но они часто не могут предоставить необходимый уровень помощи. Традиционный подход может быть громоздким и затратным по времени, и иногда может обеспечить только ту точность и эффективность, которые современные предприятия требуют. Именно в этом контексте появляется Watsonx Code Assistant как инновационное решение, изменяющее игру.

Watsonx Code Assistant позволяет разработчикам писать код более быстро и точно с помощью естественных языковых подсказок. Этот помощник, работающий на основе генеративного искусственного интеллекта, предлагает две модели, адаптированные к конкретным предприятий. Первая модель, Watsonx Code Assistant для Red Hat Ansible Lightspeed, фокусируется на автоматизации IT и предоставляет рекомендации по автоматизации инфраструктуры и задач развертывания приложений. В ходе технического предварительного просмотра этот помощник продемонстрировал впечатляющий рост производительности, сотрудники отчитывались о повышении на 20-45%.

Вторая модель, Watsonx Code Assistant для Z, предназначена для ускорения модернизации приложений на главном компьютере. Она автоматизирует поиск и декомпозицию легаси-кодов на COBOL и переводит выбранные элементы на Java для развертывания на системах IBM Z. Такой подход упрощает традиционно трудоемкий процесс и раскрывает потенциал модернизации приложений на главном компьютере.

Оба этих помощника работают на платформе Watsonx от IBM, известной своей надежной архитектурой модели декодирования, оптимизированной для предприятий, которым требуется доверие, безопасность и соответствие. IBM также планирует дополнительно настроить ИИ-модели, на которых работает Watsonx Code Assistant, для поддержки дополнительных сценариев модернизации и автоматизации.

Watsonx Code Assistant – это не отдельное предложение, а часть стратегии IBM по внедрению ИИ в рабочие процессы с помощью удобных помощников. Широкая линейка Watsonx включает инструменты, такие как Watsonx Orchestrate для автоматизации работы команды и задач, а также Watsonx Assistant для поиска в предприятии и разговорного ИИ. Обязательство IBM к решениям на основе ИИ распространяется и на другие области, такие как watsonx.ai для разработки моделей ИИ, watsonx.Governance для ответственных рабочих процессов ИИ и watsonx.Data для управления данными.

Одной из отличительных особенностей Watsonx Code Assistant является его фокус на практических, реальных приложениях. IBM признает важность предоставления конкретных точек входа для компаний, чтобы использовать генеративный ИИ. Вместо того, чтобы заниматься спекуляциями о будущих возможностях, решение IBM решает непосредственные потребности в программировании и модернизации.

IBM Consulting также готова помочь клиентам внедрить Watsonx Code Assistant. Их экспертиза заключается в определении важных сценариев использования, соответствующих уникальным требованиям и вызовам каждой организации.

В заключение, представление Watsonx Code Assistant от IBM – это значительный шаг в повышении производительности разработчиков и оптимизации процессов программирования предприятия. С помощью помощи, основанной на ИИ, разработчики могут достигать большего за меньшее время, улучшая качество кода и ускоряя модернизацию приложений. Обязательство IBM к практическим решениям на основе ИИ готово изменить подход предприятий к программированию и модернизации, сделав ИИ практической реальностью в их IT-операциях и приложениях.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • TxGemma: Революция в разработке лекарств с помощью ИИ от Google

    Введение в TxGemma Разработка лекарств – это сложный и дорогостоящий процесс. TxGemma от Google AI предлагает инновационные решения для оптимизации этого процесса, что позволяет сэкономить время и ресурсы. Решение TxGemma TxGemma использует большие…

  • Открытый Глубокий Поиск: Демократизация ИИ-поиска с помощью открытых агентов рассуждения

    Практические бизнес-решения на основе Open Deep Search (ODS) 1. Автоматизация процессов Определите области, где ИИ может автоматизировать рутинные задачи, что приведет к повышению эффективности и производительности. 2. Улучшение взаимодействия с клиентами Используйте ИИ…

  • Оценка глубины изображения с использованием Intel MiDaS на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием оценки глубины через монохромное изображение Оценка глубины из одного RGB-изображения с помощью модели Intel MiDaS может значительно улучшить бизнес-процессы, такие как: Улучшение взаимодействия с клиентами через дополненную реальность. Оптимизация…

  • TokenBridge: Оптимизация токенов для улучшенной визуальной генерации

    TokenBridge: Оптимизация визуальной генерации с помощью ИИ Введение в модели визуальной генерации Модели визуальной генерации на основе автогрессии значительно продвинулись в синтезе изображений, благодаря их способности использовать механизмы предсказания токенов, вдохновленные языковыми моделями.…

  • Колмогоров-Тест: Новый Стандарт Оценки Моделей Генерации Кода

    П practical business solutions Чтобы использовать возможности ИИ в вашем бизнесе, рассмотрите следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Ищите повторяющиеся задачи или взаимодействия с клиентами, которые ИИ может оптимизировать. Это поможет сократить время…

  • CaMeL: Надежная защита больших языковых моделей от атак

    Улучшение безопасности с помощью CaMeL Введение в проблему Большие языковые модели (LLM) играют важную роль в современных технологиях, но сталкиваются с угрозами безопасности, такими как атаки через инъекции команд. Эти угрозы могут привести…

  • Преобразование бизнес-процессов с помощью AI: Фреймворк PLAN-AND-ACT

    Преобразование бизнес-процессов с помощью ИИ: Рамочная структура PLAN-AND-ACT Понимание проблем Компании сталкиваются с вызовами при использовании ИИ, такими как сложность выполнения задач и адаптация к динамичным условиям. Это требует перевода пользовательских инструкций в…

  • DeepSeek V3-0324: Революция в AI для бизнеса

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) значительно развился, но многие компании сталкиваются с высокими затратами на вычисления и разработку больших языковых моделей (LLM). Решение этих проблем возможно благодаря новейшей модели DeepSeek-V3-0324. Решение DeepSeek-V3-0324 Модель DeepSeek-V3-0324…

  • Понимание и улучшение многоагентных систем в ИИ

    Понимание и улучшение многопользовательских систем Введение в многопользовательские системы Многопользовательские системы (MAS) включают сотрудничество нескольких агентов ИИ для выполнения сложных задач. Несмотря на их потенциал, эти системы часто работают хуже, чем одноагентные решения.…

  • Gemini 2.5 Pro: Революция в Искусственном Интеллекте

    Практические бизнес-решения Трансформация бизнес-процессов Компании могут использовать AI-модели, такие как Gemini 2.5 Pro, для повышения операционной эффективности. Вот несколько практических шагов: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать. Анализируйте взаимодействия с…

  • Современные решения для оценки позы человека в бизнесе

    Бизнес-решения: Продвинутая оценка позы человека Введение в оценку позы человека Оценка позы человека — это инновационная технология, которая преобразует визуальную информацию в практические данные о движении человека. Используя такие модели, как MediaPipe, компании…

  • RWKV-7: Эффективное Моделирование Последовательностей для Бизнеса

    Введение в RWKV-7 Модель RWKV-7 представляет собой значительное достижение в области моделирования последовательностей благодаря инновационной архитектуре рекуррентной нейронной сети (RNN). Это более эффективная альтернатива традиционным авторегрессионным трансформерам, особенно для задач, требующих обработки длинных…

  • Qwen2.5-VL-32B-Instruct: Прорыв в моделях визуального языка

    Практические бизнес-решения с использованием Qwen2.5-VL-32B-Instruct Модель Qwen2.5-VL-32B-Instruct предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и реальной жизни. Вот несколько шагов для ее внедрения: 1. Определите возможности автоматизации Анализируйте текущие процессы, чтобы найти задачи, где…

  • Извлечение Структурированных Данных с Помощью ИИ

    Практические бизнес-решения на основе извлечения структурированных данных с помощью ИИ Введение Использование ИИ для извлечения структурированных данных может значительно улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Данная инструкция поможет вам внедрить ИИ-технологии, такие как…

  • Космос-Reason1: Новые горизонты в физическом ИИ

    Введение в Cosmos-Reason1: Прорыв в физическом ИИ Недавние исследования ИИ от NVIDIA представляют Cosmos-Reason1 — мультимодальную модель, предназначенную для улучшения способности ИИ рассуждать в физических средах. Это достижение критически важно для таких приложений,…

  • TokenSet: Революция в семантически осознанном визуальном представлении

    Введение TokenSet представляет собой инновационный подход к визуальной генерации, который может значительно улучшить бизнес-процессы. Этот фреймворк помогает оптимально представлять изображения, учитывая семантическую сложность различных областей. Давайте рассмотрим, как его использование может повысить бизнес-результаты…

  • Лира: Эффективная Архитектура для Моделирования Биологических Последовательностей

    Введение Lyra – это новая архитектура, которая предлагает эффективный подход к моделированию биологических последовательностей, позволяя улучшить бизнес-процессы в области биотехнологий и медицины. Проблемы в текущих моделях Существующие модели требуют значительных вычислительных ресурсов и…

  • СуперBPE: Новые Горизонты Токенизации для Языковых Моделей

    Введение в проблемы токенизации Языковые модели сталкиваются с серьезными проблемами при обработке текстовых данных из-за ограничений традиционных методов токенизации. Текущие токенизаторы делят текст на токены словарного запаса, которые не могут пересекаться с пробелами,…