Leica представила анти-ИИ камеру для борьбы с дипфейками.

M11-P – первая цифровая камера, в которую встроена цифровая водяная печать, подтверждающая подлинность фотографий и их оригинальность с помощью ИИ.

Искусственно созданные изображения имеют законные применения, но фотожурналисты задаются вопросом о том, как сохранить доверие к своей работе, когда она может быть так легко отвергнута как подделка, созданная при помощи ИИ..

Камеры Leica были предпочтительными для многих фотожурналистов и смогли запечатлеть знаковые исторические моменты. Теперь журналисты и другие фотографы имеют еще одну причину обратить внимание на обновление камеры.

Камера может добавлять цифровую водяную печать, соответствующую стандарту Удостоверения контента и подлинности информации (Content Credentials) Коалиции за подлинность и происхождение контента (C2PA).

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации поддерживается Инициативой подлинности контента (CAI), возглавляемой компанией Adobe, а также проектом Origin, инициативой, руководимой Microsoft и BBC, которая борется с дезинформацией в цифровых новостях.

Фото, цифровым образом подписанное с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, можно проверить на подлинность с помощью функции Verify на веб-сайте Удостоверения контента и подлинности информации.

Удостоверение контента восстанавливает веру в фотографию. Если фотография, цифровым образом подписанная, будет отредактирована, это также будет записано в метаданных цифровой водяной печати.

Это означает, что происхождение фотографии будет неизменным и также полезно для фотографов, чтобы защитить свои авторские права и права собственности.

Председатель Совета надзора Leica, доктор Андреас Кауфманн, сказал: “Теперь, имея возможность предоставить это доказательство, мы снова укрепляем доверие к цифровому контенту и вновь устанавливаем камеры Leica как авторитетные инструменты для документирования мировых событий”.

Чтобы стандарт Удостоверения контента и подлинности информации эффективно восстановил доверие к журналистской фотографии, ему необходимо получить широкое распространение. Некоторые крупные названия, такие как Associated Press, BBC, Reuters и Microsoft, поддержали инициативу CAI.

Как надежен и защищен от подделок стандарт Удостоверения контента и подлинности информации, пока остается открытым вопросом. Несколько других компаний, таких как Google и OpenAI, также работают над своими решениями цифровых водяных печатей. Увидим ли мы разнообразие решений или согласие на общий цифровой стандарт?

Если больше камер будут разработаны с возможностью цифровой подписи фотографий с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, мы сможем снова верить в то, что видим в прессе, не прибегая к скепсису по отношению к ИИ.

Ознакомьтесь с тем, как технологии искусственного интеллекта могут изменить ваш подход к работе. Посмотрите примеры практических решений на нашем веб-сайте flycode.ru и свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru для получения рекомендаций по управлению ИИ в вашем бизнесе. Следите за последними новостями об искусственном интеллекте, подписавшись на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…

  • TabPFN: Революция в прогнозировании ячеек таблиц с помощью трансформеров

    Преобразование анализа табличных данных с помощью TabPFN Введение в табличные данные и их проблемы Табличные данные важны в различных секторах, включая финансы, здравоохранение и научные исследования. Традиционные модели, такие как градиентные бустированные деревья…

  • SQL-R1: Модель NL2SQL с высокой точностью для сложных запросов

    Преобразование запросов на естественном языке в SQL с помощью SQL-R1 Введение в NL2SQL Технология Natural Language to SQL (NL2SQL) позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных на понятном языке. Это улучшает доступность данных для…

  • Преодоление Ограничений Языковых Моделей: Рекомендации для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе исследований MIT Понимание больших языковых моделей (LLM) Большие языковые модели (LLM) могут помочь в решении реальных бизнес-задач, таких как анализ данных и автоматизация обслуживания клиентов. Их эффективность в решении…

  • Устойчивость оценок рассуждений LLM: вызовы и решения для бизнеса

    Понимание хрупкости оценок рассуждений LLM Недавние исследования выявили значительные слабости в оценке способностей рассуждения у больших языковых моделей (LLM). Эти слабости могут привести к вводящим в заблуждение оценкам, что искажает научное понимание и…

  • Разработка инструмента финансовой аналитики с использованием Python

    Введение Разработка инструмента финансовой аналитики позволяет принимать обоснованные финансовые решения. Этот инструмент поможет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Ключевые компоненты инструмента 1. Извлечение данных Используйте библиотеку yfinance для получения исторических данных о…

  • Раннее развитие рефлексивного мышления в языковых моделях ИИ для бизнеса

    Улучшение рефлексивного мышления ИИ в бизнесе Понимание рефлексивного мышления в ИИ Большие языковые модели (LLMs) обладают способностью анализировать свои ответы, выявляя несоответствия и пытаясь их исправить. Это позволяет перейти от базовой обработки к…

  • Инновационный фреймворк Insight-RAG для улучшения генерации с учетом извлечения инсайтов

    Преобразование AI с Insight-RAG Проблемы традиционных RAG-структур Традиционные методы RAG часто фокусируются на поверхностной релевантности документов, что приводит к упущенным инсайтам и ограничениям в более сложных приложениях. Они испытывают трудности с задачами, требующими…

  • Улучшение трансформеров с помощью многомерного позиционного понимания

    Улучшение моделей Transformer с помощью продвинутого понимания позиционирования Введение в Transformers и позиционное кодирование Transformers стали важными инструментами в области искусственного интеллекта, особенно для обработки последовательных и структурированных данных. Основная проблема заключается в…

  • Эффективные стратегии для бизнеса: ранняя фузия в многомодальном ИИ

    Преобразование многомодального ИИ: практические бизнес-решения Понимание многомодальных моделей Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для улучшения понимания и принятия решений. Проблемы поздней интеграции Модели поздней интеграции…

  • Современные AI-технологии для бизнес-решений

    Реализация продвинутого ИИ для бизнес-решений Внедрение продвинутых ИИ-техник для бизнес-решений В этом документе мы представляем инновационный метод, который интегрирует многоголовое латентное внимание с детальной экспертной сегментацией. Этот подход использует латентное внимание для улучшения…

  • Прорыв в эффективных методах выборки: недоаморфные диффузионные образцы

    Инновационные Техники Отбора в Искусственном Интеллекте Понимание Проблем Традиционные методы отбора часто сталкиваются с медленной сходимостью, что затрудняет принятие решений в бизнесе. Новая техника под названием “недоводненная диффузия” решает эти проблемы, улучшая процесс…

  • Улучшение эффективности ИИ через самопроверку моделей

    Повышение эффективности ИИ через самообоснование Введение в модели рассуждений Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в имитации человеческого рассуждения, особенно в математике и логике. Современные модели не только предоставляют ответы, но и описывают логические…

  • Создание сервера MCP для анализа финансовых данных в реальном времени

    Построение сервера контекстного протокола модели (MCP) Решение для реальных финансовых данных Создание сервера MCP для получения актуальной информации о фондовом рынке поможет вашей компании принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.…

  • Квантование весов для эффективных моделей глубокого обучения

    Улучшение Эффективности в Глубоком Обучении через Квантование Весов Введение Оптимизация моделей глубокого обучения для работы в условиях ограниченных ресурсов становится всё более важной. Квантование весов — ключевая техника, позволяющая уменьшить точность параметров модели…

  • NVIDIA UltraLong-8B: Революция в языковых моделях для бизнеса

    Введение в UltraLong-8B NVIDIA недавно запустила серию UltraLong-8B, новые языковые модели, способные обрабатывать обширные текстовые последовательности до 4 миллионов токенов. Это решение помогает преодолеть значительные проблемы, с которыми сталкиваются большие языковые модели (LLMs),…

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…