Leica представила анти-ИИ камеру для борьбы с дипфейками.

M11-P – первая цифровая камера, в которую встроена цифровая водяная печать, подтверждающая подлинность фотографий и их оригинальность с помощью ИИ.

Искусственно созданные изображения имеют законные применения, но фотожурналисты задаются вопросом о том, как сохранить доверие к своей работе, когда она может быть так легко отвергнута как подделка, созданная при помощи ИИ..

Камеры Leica были предпочтительными для многих фотожурналистов и смогли запечатлеть знаковые исторические моменты. Теперь журналисты и другие фотографы имеют еще одну причину обратить внимание на обновление камеры.

Камера может добавлять цифровую водяную печать, соответствующую стандарту Удостоверения контента и подлинности информации (Content Credentials) Коалиции за подлинность и происхождение контента (C2PA).

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации

Стандарт Удостоверения контента и подлинности информации поддерживается Инициативой подлинности контента (CAI), возглавляемой компанией Adobe, а также проектом Origin, инициативой, руководимой Microsoft и BBC, которая борется с дезинформацией в цифровых новостях.

Фото, цифровым образом подписанное с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, можно проверить на подлинность с помощью функции Verify на веб-сайте Удостоверения контента и подлинности информации.

Удостоверение контента восстанавливает веру в фотографию. Если фотография, цифровым образом подписанная, будет отредактирована, это также будет записано в метаданных цифровой водяной печати.

Это означает, что происхождение фотографии будет неизменным и также полезно для фотографов, чтобы защитить свои авторские права и права собственности.

Председатель Совета надзора Leica, доктор Андреас Кауфманн, сказал: “Теперь, имея возможность предоставить это доказательство, мы снова укрепляем доверие к цифровому контенту и вновь устанавливаем камеры Leica как авторитетные инструменты для документирования мировых событий”.

Чтобы стандарт Удостоверения контента и подлинности информации эффективно восстановил доверие к журналистской фотографии, ему необходимо получить широкое распространение. Некоторые крупные названия, такие как Associated Press, BBC, Reuters и Microsoft, поддержали инициативу CAI.

Как надежен и защищен от подделок стандарт Удостоверения контента и подлинности информации, пока остается открытым вопросом. Несколько других компаний, таких как Google и OpenAI, также работают над своими решениями цифровых водяных печатей. Увидим ли мы разнообразие решений или согласие на общий цифровой стандарт?

Если больше камер будут разработаны с возможностью цифровой подписи фотографий с помощью Удостоверения контента и подлинности информации, мы сможем снова верить в то, что видим в прессе, не прибегая к скепсису по отношению к ИИ.

Ознакомьтесь с тем, как технологии искусственного интеллекта могут изменить ваш подход к работе. Посмотрите примеры практических решений на нашем веб-сайте flycode.ru и свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru для получения рекомендаций по управлению ИИ в вашем бизнесе. Следите за последними новостями об искусственном интеллекте, подписавшись на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…

  • Эффективное понимание длинных видео с использованием T* и LV-Haystack

    Введение в понимание длинных видео Понимание длинных видео стало значительной задачей в области искусственного интеллекта. Для эффективного извлечения информации из длительного контента необходимо разрабатывать практические решения. Решение проблем анализа видео Традиционные модели видео…

  • Оптимизация бюджета вывода для моделей самосогласованности и генеративных вознаграждений в ИИ

    Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги…